AI資格ガイド
AWS AI Practitionerの勉強方法｜AIF-C01対策の進め方
最終更新日: 2026-06-21
AWS AI Practitionerは、AI/MLの基礎だけでなく、生成AI、Amazon Bedrock、責任あるAI、AWS上での導入・運用まで問われます。まず全体像を押さえ、次にAWSサービスの使い分けとユースケース判断を問題演習で確認する流れが効率的です。
この記事の結論
- AI/MLと生成AIの基礎を先に固める。
- Amazon Bedrock、SageMaker、Amazon Qなど主要サービスの用途を整理する。
- 責任あるAI、セキュリティ、コストの判断問題を後回しにしない。
- FujiCertの問題は公式過去問ではなく、試験対策用のオリジナル確認問題として使う。
基本の学習ステップ
- AI、機械学習、深層学習、生成AI、RAG、埋め込みなどの用語を整理する。
- Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Q、Rekognition、Comprehendなどの用途を比較する。
- 責任あるAI、プロンプトインジェクション、データ保護、コスト最適化をセットで確認する。
- 最後に模擬試験で時間配分と弱点分野を確認する。
期間別のおすすめ計画
| 期間 | 進め方 | 向いている人 |
|---|---|---|
| 7日 | 基礎用語とAWSサービスを一周し、模擬試験で弱点を確認 | AWS経験がありAI基礎を確認したい人 |
| 14日 | 前半で基礎とサービス、後半で責任あるAIと問題演習 | 標準的に対策したい人 |
| 30日 | 週ごとに分野を分け、最後の週で模試と誤答復習 | AWSもAIも初学者に近い人 |
優先して押さえたい分野
生成AIサービス名だけを覚えるより、どの業務課題にどのサービスや設計が向くかを判断できる状態を目指しましょう。特にAmazon Bedrock、RAG、ガードレール、責任あるAI、コスト管理は横断的に問われやすいテーマです。
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