LLM・生成AI
生成AIとは？
読み: せいせいえーあい英語: Generative AI更新日: 2026-06-23
テキスト、画像、音声、動画、コードなど新しいコンテンツを生成するAIです。
試験で問われるポイント
- 識別や分類だけでなく、新しいコンテンツを作る点が特徴です。
- ハルシネーション、著作権、個人情報などのリスクも問われます。
- 生成AIパスポートでは仕組み、活用、リスクが横断的に出ます。
具体例
商品説明文の作成、画像生成、議事録要約、コード補完などに使われます。
よくある誤解
- 生成AIは必ず事実に基づく回答を返すと考える。
- AIと生成AIを同じ範囲の言葉として扱う。
対応試験
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連する表記: 生成AI / Generative AI / ジェネレーティブAI
関連問題で復習
G検定ディープラーニングの応用例
生成AI（Generative AI）の特徴として、最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIにおけるプロンプトの説明として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIサービスでトークンベース課金がコストに影響する理由として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIのユースケースとして適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIソリューションの制約として適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
AWSの生成AIサービスを使う利点として適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIの非決定性への対応として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIアプリのビジネス価値を測る指標として最も適切なものはどれか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。