LLM・生成AI
大規模言語モデル（LLM）とは？
読み: だいきぼげんごもでる英語: Large Language Model更新日: 2026-06-23
大量のテキストで学習し、文章理解、生成、要約、翻訳、対話などを行う言語モデルです。
試験で問われるポイント
- Transformerを基盤とするモデルが多いです。
- 次のトークンを予測する仕組みが文章生成の中心です。
- 出力は確率的で、誤りやハルシネーションが起こります。
具体例
ChatGPTやClaude、Geminiなどの対話型AIの中核技術です。
よくある誤解
- LLMは常に最新情報を知っていると考える。
- 検索エンジンと同じ仕組みだと考える。
対応試験
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連する表記: 大規模言語モデル / LLM / Large Language Model
関連問題で復習
G検定ディープラーニングの応用例
「LLM（大規模言語モデル）」の説明として、最も適切なものはどれか。
DS検定データサイエンス
データサイエンス領域で扱う「大規模言語モデル」の説明として最も適切なものはどれか。
DS検定データサイエンス
「大規模言語モデル」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。
DS検定データサイエンス
「大規模言語モデル」に関する判断として最も避けるべきものはどれか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
オープンソースLLMとして広く利用されている「LLaMA」シリーズを開発した企業はどこか。
生成AIパスポートプロンプト制作・ビジネス活用
LLMOps（Large Language Model Operations）の説明に関する記述として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
大規模言語モデルのコンテキストウィンドウの説明として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
TransformerベースのLLMが得意としやすい処理として最も適切なものはどれか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。