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画像生成AIとは？
読み: がぞうせいせいえーあい英語: Image Generation AI更新日: 2026-06-23
テキスト指示などから画像を生成するAIです。広告、デザイン、資料作成などに使われます。
試験で問われるポイント
- プロンプト、ネガティブプロンプト、Seedなどの基本を押さえます。
- 著作権、肖像権、商用利用条件に注意します。
- Stable DiffusionやDALL-Eなどの例が出ます。
具体例
プレゼン資料用のイメージ画像や広告案のたたき台を作る用途があります。
よくある誤解
- 生成画像は常に著作権上自由に使えると考える。
- 解像度を上げれば不自然さが必ず消えると考える。
対応試験
生成AIパスポートG検定
関連する表記: 画像生成AI / 画像生成 / Image Generation / Text-to-Image
関連問題で復習
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
Adobe Fireflyと他の画像生成AIの主な違いに関する記述として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
画像生成AIを利用するメリット・デメリットに関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
画像生成AIで望ましくない要素を抑える方法として適切なものを2つ選べ。
G検定ディープラーニングの応用例
「拡散モデル（Diffusion Model）」の説明として、最も適切なものはどれか。
G検定AI倫理・AIガバナンス
生成AIの悪用リスクとして、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
CLIPモデルの主な用途に関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
UDIOとSunoの共通点に関する記述として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
拡散モデルの代表的な用途として最も適切なものはどれか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。