AI基礎
AI（人工知能）とは？
読み: えーあい英語: Artificial Intelligence更新日: 2026-06-23
AI（人工知能）とは、人間の知的活動の一部をコンピュータで実現しようとする技術や研究領域です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: 人工知能 / AI
試験で問われるポイント
- 機械学習、深層学習、生成AIはAIの一部として位置づけられます。
- AIは必ず人間と同じ理解や意識を持つわけではありません。
- 試験では、AIの分類や生成AIとの関係が問われやすいです。
具体例
需要予測、画像分類、チャットボット、文章生成などはAI活用例です。
混同しやすい点
- AIと生成AIを同じ意味で扱う。
- AIなら常に正しい判断ができると考える。
関連問題で復習
生成AIパスポートAI（人工知能）
AI（人工知能）という研究分野の捉え方として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI（人工知能）
機械学習の代表的な学習方法として適切なものを3つ選べ。
生成AIパスポートAI（人工知能）
ディープラーニングの特徴として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI（人工知能）
AIにおける学習と推論の違いとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI（人工知能）
学習データでは高精度だが未知データでは精度が大きく下がる状態はどれか。
生成AIパスポートAI（人工知能）
現在の生成AIとAGIの違いとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI（人工知能）
特定の目的に限定して能力を発揮するAIを表す用語はどれか。
生成AIパスポートAI（人工知能）
少量の医療画像で分類モデルを作る際、別の大規模画像データで学習済みのモデルを活用する手法はどれか。