AI基礎
機械学習とは？
読み: きかいがくしゅう英語: Machine Learning更新日: 2026-06-23
機械学習とは、データからパターンや規則を学び、予測や分類などに利用するAIの手法です。
生成AIパスポートG検定AWS AI Practitioner
関連表記: 機械学習 / ML / Machine Learning
試験で問われるポイント
- 代表的な分類は教師あり学習、教師なし学習、強化学習です。
- 明示的なルールだけでなく、データからモデルを作る点が重要です。
- 評価指標や学習データの質も結果に影響します。
具体例
過去の販売データから需要を予測する仕組みは機械学習の代表例です。
混同しやすい点
- 機械学習と深層学習を同じ範囲の言葉として扱う。
- データが少なくても常に高精度になると考える。
関連問題で復習
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