プロンプト・RAG
ベクトルデータベースとは?
読み: べくとるでーたべーす英語: Vector Database更新日: 2026-06-23
ベクトルデータベースとは、埋め込みベクトルを保存し、意味的に近い情報を高速に検索するためのデータベースです。
AWS AI Practitioner
関連表記: ベクトルデータベース / Vector Database / ベクトル検索 / OpenSearch
試験で問われるポイント
- RAGで関連文書を取り出す基盤として使われます。
- 検索品質は回答品質に直結します。
- AWSではOpenSearch Serviceなどが選択肢になります。
具体例
社内文書を埋め込み化して保存し、質問に近い文書を検索します。
混同しやすい点
- 通常の表計算ソフトと同じ用途だと考える。
- ベクトルDBを入れればRAG品質が自動的に保証されると考える。
関連問題で復習
生成AIパスポート現在の生成AIの動向
RAGの検索で利用するベクトルデータベースの役割として、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート現在の生成AIの動向
Skywork AIのワークスペース型エージェントという特徴を生かす利用例はどれか。
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プロンプトエンジニアリングを検討する担当者にとって、ゼロショットプロンプティングの説明として最も適切なものはどれですか。
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