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プロンプト・RAG

セマンティック検索とは？

読み: せまんてぃっくけんさく英語: Semantic Search更新日: 2026-06-23

キーワードの完全一致だけでなく、意味の近さを使って情報を探す検索方法です。

試験で問われるポイント

  • 埋め込みベクトルと類似度計算が関係します。
  • RAGの検索品質を左右します。
  • 同義語や言い換えに強い一方、評価が必要です。

具体例

「退職時の手続き」と入力して「離職手続き」の文書を探す例があります。

よくある誤解

  • キーワード検索と完全に同じ仕組みだと考える。
  • 意味検索なら必ず意図した文書だけが出ると考える。

対応試験

G検定AWS AI Practitioner

関連する表記: セマンティック検索 / 意味検索 / Semantic Search

関連用語

RAG（検索拡張生成）

外部文書やデータベースを検索し、その結果を根拠としてLLMに回答を生成させる構成です。

埋め込み（ベクトル化）

文章や画像などの意味を数値ベクトルで表現し、類似度検索や分類に使う技術です。

ベクトルデータベース

埋め込みベクトルを保存し、意味的に近い情報を高速に検索するためのデータベースです。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。