データ・DX
適合率・再現率とは？
読み: てきごうりつさいげんりつ英語: Precision and Recall更新日: 2026-06-26
分類モデルの予測の正しさと、見つけるべき対象をどれだけ拾えたかを見る指標です。
試験で問われるポイント
- 適合率は予測した陽性のうち正しい割合、再現率は実際の陽性を拾えた割合です。
- 医療、不正検知、審査などではどちらを重視するかが変わります。
- 正解率だけでは見えない性能差を確認できます。
具体例
不正検知では見逃しを減らすために再現率を重視することがあります。
混同しやすい点
- 適合率と再現率を同じ意味で使う。
- どの指標を重視するかを業務リスクと切り離して決める。
対応試験
DS検定G検定
関連する表記: 適合率 / 再現率 / Precision / Recall / プレシジョン / リコール
関連問題で復習
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分類モデルの評価で、陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合を表す指標はどれか。
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関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。