AI基礎
分類とは？
読み: ぶんるい英語: Classification更新日: 2026-06-23
入力データをあらかじめ決められたカテゴリのどれかに振り分けるタスクです。
試験で問われるポイント
- 迷惑メール判定や画像カテゴリ判定が例です。
- 回帰は数値を予測する点が異なります。
- 正解率、適合率、再現率などの指標が使われます。
具体例
問い合わせ文を「請求」「解約」「不具合」などに振り分ける処理です。
よくある誤解
- 分類とクラスタリングを混同する。
- 連続値の予測も分類と呼ぶ。
対応試験
G検定AWS AI Practitioner
関連する表記: 分類 / Classification / クラス分類
関連問題で復習
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データサイエンス領域で扱う「分類」の説明として最も適切なものはどれか。
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「分類」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。
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FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。