法倫理・リスク
個人情報とは?
読み: こじんじょうほう英語: Personal Information更新日: 2026-06-23
個人情報とは、氏名、住所、メールアドレスなど、特定の個人を識別できる情報です。生成AIへの入力時に特に注意します。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
関連表記: 個人情報 / Personal Information / 個人データ / PII
試験で問われるポイント
- 業務で生成AIに個人情報を入力する前に規程や契約を確認します。
- 匿名化やマスキング、アクセス制御が重要です。
- プライバシーや情報漏えいリスクと結びつきます。
具体例
顧客問い合わせを要約させる前に、氏名や連絡先をマスキングします。
混同しやすい点
- AIに入力した情報は必ず社外に漏れないと考える。
- 氏名を消せば常に匿名化できると考える。
関連問題で復習
生成AIパスポート情報リテラシー・基本理念とAI社会原則
日本の個人情報保護委員会の役割として、最も適切なものはどれか。
DS検定基盤
個人情報保護法上の個人情報の説明として、最も適切なものはどれか。
DS検定データエンジニアリング
会員登録機能のテストデータをLLMで作る。仕様は、年齢18〜120、会員IDは8桁で一意、都道府県は許可リスト内、退会日は入会日以後、実在人物の個人情報は使わない、というものである。最も適切な進め方はどれか。
G検定AI倫理・AIガバナンス
プライバシー上の問題が個人情報保護法の違反有無だけでは尽くされない理由として、空欄に最もよく当てはまるものはどれか。 適法でも、監視されている感覚や文脈に反する推測が( )を損なう場合がある。
G検定AIの社会実装に向けて
外部から取得したデータをAI学習に利用する前の対応として、空欄に最もよく当てはまるものはどれか。 取得元、利用条件、個人情報の有無、品質を確認した上で( )を行う。
G検定AIに関する法律と契約
個人情報保護法上の要配慮個人情報に該当するものはどれか。
G検定AIに関する法律と契約
顧客名と購買履歴を使って推薦AIを開発する企業の対応として、空欄に最もよく当てはまるものはどれか。 個人情報保護法の適用を確認し、利用目的を定めた上で( )。
生成AIパスポート情報リテラシー・基本理念とAI社会原則
民間の非営利団体が、継続的な活動で会員80人の連絡先を利用している。紙の名簿は五十音順と索引で検索できる。個人情報取扱事業者の判断として最も適切なものはどれか。