法倫理・リスク
個人情報とは？
読み: こじんじょうほう英語: Personal Information更新日: 2026-06-23
氏名、住所、メールアドレスなど、特定の個人を識別できる情報です。生成AIへの入力時に特に注意します。
試験で問われるポイント
- 業務で生成AIに個人情報を入力する前に規程や契約を確認します。
- 匿名化やマスキング、アクセス制御が重要です。
- プライバシーや情報漏えいリスクと結びつきます。
具体例
顧客問い合わせを要約させる前に、氏名や連絡先をマスキングします。
よくある誤解
- AIに入力した情報は必ず社外に漏れないと考える。
- 氏名を消せば常に匿名化できると考える。
対応試験
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
関連する表記: 個人情報 / Personal Information / 個人データ / PII
関連問題で復習
AWS AI PractitionerAIソリューションのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス
個人情報を含むデータでAIを利用する際の対応として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle CloudのAI活用
AI活用で個人情報を扱う場合の適切な対応はどれか。
DS検定基盤
基盤領域で扱う「個人情報保護」の説明として最も適切なものはどれか。
G検定AIに関する法律と契約
日本の個人情報保護法において、特に慎重な取り扱いが必要とされる「要配慮個人情報」に該当するものはどれか。
G検定AIに関する法律と契約
AI開発で個人情報を利用する際の「利用目的」に関する対応として、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
メールやウェブサイトを使い、信頼できる組織や人物を装って個人情報やパスワードを盗み取ろうとする詐欺手法を何と呼ぶか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
オンラインでの個人情報保護に関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート情報リテラシー・法倫理
個人情報をAIで処理する際、個人情報保護法上必要になりやすい対応として適切なものを2つ選べ。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。