法倫理・リスク
ガバナンスとは？
ガバナンスとは、AIを組織として安全・適切に利用するためのルール、体制、監査、責任分担の仕組みです。
関連表記: ガバナンス / Governance / AIガバナンス / 統制
試験で問われるポイント
- 利用ルール、承認フロー、ログ、教育、リスク評価が含まれます。
- 責任あるAIやコンプライアンスと関係します。
- AWS AI Practitionerでも重要な領域です。
具体例
社内生成AI利用ルール、禁止データ、監査ログ確認の運用を定めます。
混同しやすい点
- 現場が便利に使えればガバナンスは不要だと考える。
- 技術設定だけで組織統制が完了すると考える。
関連問題で復習
分析技術を実証実験から継続的な業務利用へ移す計画を作る。データ活用ガバナンスと社会実装の役割を区別した説明として最も適切なものはどれか。
採用AIを導入する組織が、AI倫理・価値原則・AIガバナンスを一貫して実装する考え方として最も適切なものはどれか。
全社的に生成AIの利用を広げる企業が、AIガバナンスの枠組みを整備しようとしています。ガバナンスで定めるべき内容として最も適切なものはどれか。
データが複数の基盤に分散し、利用者は所在・説明・来歴を探すのに時間がかかっています。Google Cloudでデータのメタデータを整理し発見・ガバナンスを支えるサービスはどれですか。
ある企業がクラウド全体のガバナンスを統一したいと考えています。組織ポリシー(Organization Policy)の用途として最も適切なものはどれか。
三つの利用を全社ガバナンスへ載せる。活用を止めず、リスクに比例した統制とする方針として最も適切なものはどれか。 |利用|データ・影響|現状| |---|---|---| |融資審査|個人情報・否決の影響大|人の再確認なし| |在庫予測|商品集計・影響中|誤差監視あり| |社内生成AI|機密文書・誤回答|利用ログなし|
事業部門が分析担当者へ毎回依頼せず、自分でデータを探索できるようにします。データの民主化とガバナンスを両立する方針として最も適切なものはどれですか。
AIガバナンスの組織体制として最も適切なものはどれか。