マルチモーダルAIとは？

Geminiに代表されるマルチモーダルAIの特徴を表す説明はどれですか。

現場の状況写真と担当者が入力した文章を、同じリクエストの文脈として理解させたいと考えています。この入力要件を満たすモデルの特徴はどれですか。

診療支援で、問診テキスト、患部画像、心音の音声を組み合わせて一つの判定を出したい。このデータとモデルの説明として最も適切なものはどれか。

第1次AIブームで中心となった探索・推論の具体例として、最も適切なものはどれか。

マルチモーダルタスクの説明として、最も適切なものはどれか。

画像と文章を対応付けて事前学習したマルチモーダルモデルを、新しい商品画像の検索や分類へ応用したい。学習時になかったカテゴリも含まれ、追加のラベル付きデータは少ない。この事前学習が応用を支え得る理由として、最も適切なものはどれか。

マルチモーダルタスクと入出力の対応として、最も適切なものはどれか。

生成AIが事実と異なる内容をもっともらしく生成する現象はどれか。