法倫理・リスク
偽情報・誤情報とは？
読み: にせじょうほう ごじょうほう英語: Misinformation更新日: 2026-06-23
事実と異なる情報や、意図的に人を誤らせる情報です。生成AIで大量作成されるリスクがあります。
試験で問われるポイント
- 情報リテラシー、出典確認、ファクトチェックと関係します。
- ディープフェイクやフィッシングと組み合わさることがあります。
- 拡散前の確認が重要です。
具体例
生成AIで作られた偽のニュース記事がSNSで拡散されるケースです。
よくある誤解
- AIが自然な文章で書いた情報なら信頼できると考える。
- SNSで多く見かける情報は正しいと判断する。
対応試験
生成AIパスポートG検定
関連する表記: 偽情報 / 誤情報 / Misinformation / Disinformation / フェイクニュース
関連問題で復習
G検定AI倫理・AIガバナンス
生成AIの悪用リスクとして、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート情報リテラシー・法倫理
ハルシネーションとフェイクニュースの違いに関する記述として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIソリューションの制約として適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner責任あるAIの指針
生成AIアプリの出力に免責や注意表示が必要になりやすい理由として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner責任あるAIの指針
生成AI利用における法的・信頼上のリスクとして最も適切なものはどれか。
AWS AI PractitionerAIソリューションのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス
出力検証が生成AIセキュリティで重要な理由として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle CloudのAI活用
生成AIを業務で利用する前に確認すべきこととして最も適切なものはどれか。
DS検定基盤
基盤領域で扱う「データ倫理」の説明として最も適切なものはどれか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。