法倫理・リスク
偽情報・誤情報とは?
読み: にせじょうほう ごじょうほう英語: Misinformation更新日: 2026-06-23
偽情報・誤情報とは、事実と異なる情報や、意図的に人を誤らせる情報です。生成AIで大量作成されるリスクがあります。
生成AIパスポートG検定
関連表記: 偽情報 / 誤情報 / Misinformation / Disinformation / フェイクニュース
試験で問われるポイント
- 情報リテラシー、出典確認、ファクトチェックと関係します。
- ディープフェイクやフィッシングと組み合わさることがあります。
- 拡散前の確認が重要です。
具体例
生成AIで作られた偽のニュース記事がSNSで拡散されるケースです。
混同しやすい点
- AIが自然な文章で書いた情報なら信頼できると考える。
- SNSで多く見かける情報は正しいと判断する。
関連問題で復習
G検定AI倫理・AIガバナンス
エコーチェンバーとフィルターバブルの違いとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート現在の生成AIの動向
ディープフェイクを使った偽情報(ディスインフォメーション)の例として、最も適切なものはどれか。
AWS AI PractitionerAIソリューションのセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス
RAG型の社内問い合わせ窓口で、回答に根拠のない条件が付け加えられる事例がありました。回答の事実性を改善する対策として適切なものを2つ選んでください。
AWS AI Practitioner基盤モデルの活用
生成AIへの攻撃と不具合を整理しています。状況と分類の対応として適切なものを2つ選んでください。
AWS AI Practitioner責任あるAIの指針
顧客向け文章を生成するAIは、応答時間とシステム稼働率の目標を満たしました。法的・信頼上のリスクを追加で確認するために、重点的に評価する内容はどれですか。
DS検定データサイエンス
大規模言語モデルが、学習対象の少ない地域制度について、もっともらしいが事実と異なる回答を生成した。理由として最も適切なものはどれか。
G検定AI倫理・AIガバナンス
選挙前に候補者の偽動画が拡散した。対応として最も適切なものはどれか。
G検定AI倫理・AIガバナンス
深層学習等を用いて、実在人物が実際にはしていない発言をしたように見える映像・音声を合成・改変した媒体を( )という。媒体自体の名称と、詐欺や偽情報への悪用とは区別して考える。空欄に最もよく当てはまるものはどれか。