法倫理・リスク
ディープフェイクとは？
読み: でぃーぷふぇいく英語: Deepfake更新日: 2026-06-23
AIで人物の顔や声を本物らしく合成・改変する技術やコンテンツです。
試験で問われるポイント
- 詐欺、名誉毀損、なりすまし、偽情報拡散のリスクがあります。
- 検出技術、来歴証明、電子透かし、教育を組み合わせます。
- 動画生成AIや音声生成AIと関係します。
具体例
経営者の声を模倣した偽音声で送金を指示する詐欺が想定されます。
よくある誤解
- ディープフェイクは必ず簡単に目視で見分けられると考える。
- BERTが主な生成モデルだと考える。
対応試験
生成AIパスポートG検定
関連する表記: ディープフェイク / Deepfake / 偽動画 / 偽音声
関連問題で復習
G検定AI倫理・AIガバナンス
ディープフェイク技術に関する倫理的懸念として最も深刻なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
動画生成AIとディープフェイクに関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
ディープフェイク検出技術に関する次の記述のうち、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート情報リテラシー・法倫理
企業がディープフェイク対策を講じる場合に有効な対応として、当てはまるものを2つ選べ。
G検定AI倫理・AIガバナンス
生成AIの悪用リスクとして、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
DeepFake技術の悪用防止策に関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AIの最新動向・マルチモーダル
Face Swap技術の悪用を検出・防止する方法に関する次の記述のうち、最も不適切なものはどれか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。