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LLM・生成AI

GPTとは？

読み: じーぴーてぃー英語: Generative Pre-trained Transformer更新日: 2026-06-23

事前学習済みのTransformerを使い、文章生成や対話などを行うモデル系列です。

試験で問われるポイント

  • GPTはGenerative Pre-trained Transformerの略です。
  • 文章生成に強い自己回帰型のモデルとして説明されます。
  • モデル名だけでなく、用途やリスクを理解することが重要です。

具体例

問い合わせ対応文の下書きや文章要約、コード生成支援などに使われます。

よくある誤解

  • GPTをすべての生成AIの総称として使う。
  • 新しいモデルなら常にリスクがなくなると考える。

対応試験

生成AIパスポートG検定

関連する表記: GPT / Generative Pre-trained Transformer / GPT-4 / GPT-5 / o1 / o3

関連問題で復習

生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI

OpenAIのGPT-o1シリーズ（o1、o1-pro等）の主な特徴に関する記述として最も適切なものはどれか。

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GPT-o1と通常のGPT-4の使い分けとして最も適切なものはどれか。

G検定ディープラーニングの応用例

「GPT」の特徴として、最も適切なものはどれか。

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「GPT」という名称の正式な意味はどれか。

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GPT-4のパラメータ数に関する記述として最も適切なものはどれか。

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GPT-o3の発表により注目された能力に関する記述として最も適切なものはどれか。

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GPT-4VとGPT-4の主な違いは何か。

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文章分類や感情分析など「理解」タスクにはBERT、文章生成にはGPTが適しているとされる。この違いを生む主な要因はどれか。

関連用語

大規模言語モデル（LLM）

大量のテキストで学習し、文章理解、生成、要約、翻訳、対話などを行う言語モデルです。

Transformer

Self-Attentionを中心に文脈中の単語同士の関係を扱う、現在のLLMの基盤的なモデル構造です。

ChatGPT

OpenAIが提供する対話型生成AIサービスです。文章作成、要約、相談、コード支援などに使われます。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。