LLM・生成AI
GPTとは？
読み: じーぴーてぃー英語: Generative Pre-trained Transformer更新日: 2026-06-23
GPTとは、事前学習済みのTransformerを使い、文章生成や対話などを行うモデル系列です。
生成AIパスポート
関連表記: GPT / Generative Pre-trained Transformer / GPT-4 / GPT-5 / o1 / o3
試験で問われるポイント
- GPTはGenerative Pre-trained Transformerの略です。
- 文章生成に強い自己回帰型のモデルとして説明されます。
- モデル名だけでなく、用途やリスクを理解することが重要です。
具体例
問い合わせ対応文の下書きや文章要約、コード生成支援などに使われます。
混同しやすい点
- GPTをすべての生成AIの総称として使う。
- 新しいモデルなら常にリスクがなくなると考える。
関連問題で復習
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
シラバスでGPT-o3と表記されるOpenAI o3の位置づけとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
シラバスでGPT-o1と表記されるOpenAI o1の特徴として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-5を、同時期に紹介されている他の生成AIやモデルと区別した説明として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-5の標準版、Thinking、Proの関係を説明したものとして最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
公式シラバス上のGPT-o4系を理解する説明として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPTという名称の展開として正しいものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-4がGPT-3.5から進展した点として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポート生成AI（ジェネレーティブAI）
GPT-4oの「o」が示す特徴として最も適切なものはどれか。