プロンプト・RAG
Few-shotプロンプティングとは？
読み: ふゅーしょっとぷろんぷてぃんぐ英語: Few-shot Prompting更新日: 2026-06-23
プロンプト内に少数の入出力例を示し、モデルに望ましい形式や判断基準を伝える方法です。
試験で問われるポイント
- 出力形式をそろえたい場合に有効です。
- 例の品質が結果に影響します。
- ゼロショットとの違いを押さえると理解しやすいです。
具体例
問い合わせ分類で、分類例を2〜3件示してから新しい問い合わせを分類させます。
よくある誤解
- 例を多く入れれば必ず精度が上がると考える。
- 学習データとして永続的に保存されると考える。
対応試験
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
関連する表記: Few-shot / Few-shotプロンプティング / 例示プロンプト / 少数例
関連問題で復習
G検定ディープラーニングの応用例
Few-shotプロンプティングの説明として、最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
Few-shotプロンプティングの説明として最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
数学の問題を解かせる際、「ステップバイステップで考えてください」と指示すると精度が向上することがある。このテクニックを何と呼ぶか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
ゼロショットプロンプティングの説明として最も適切なものはどれか。
G検定ディープラーニングの応用例
「Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）」の説明として、最も適切なものはどれか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
「以下の形式で翻訳してください」と2-3個の例を示すだけで、追加学習なしにタスクを実行させる手法を何と呼ぶか。
生成AIパスポートAI・生成AIの基礎
例示なしで「この文章を要約してください」という指示だけでタスクを実行できる能力を何と呼ぶか。
生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI
Few-shot学習の基盤となる、プロンプト内の例示から追加訓練なしにタスクを学習する能力を何と呼ぶか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。