プロンプト・RAG
プロンプトとは？
読み: ぷろんぷと英語: Prompt更新日: 2026-06-23
生成AIモデルに与える指示や入力文です。出力の品質や安全性に大きく影響します。
試験で問われるポイント
- 目的、条件、出力形式、制約を明確に書くことが重要です。
- 機密情報や個人情報を安易に入力しない観点も問われます。
- 生成AIパスポートではプロンプト制作と実例が重要です。
具体例
「300字以内で、初心者向けに、箇条書きで説明して」のように条件を指定します。
よくある誤解
- 曖昧な指示でも常に意図通りの出力になると考える。
- プロンプトを工夫すれば事実確認が不要になると考える。
対応試験
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
関連する表記: プロンプト / Prompt / 指示文
関連問題で復習
G検定ディープラーニングの応用例
「Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）」の説明として、最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
生成AIにおけるプロンプトの説明として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
プロンプトインジェクションの説明として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner基盤モデルの活用
プロンプトキャッシュが有効になりやすい場面として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner基盤モデルの活用
ネガティブプロンプトの説明として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner基盤モデルの活用
プロンプトテンプレートを使う利点として最も適切なものはどれか。
AWS AI Practitioner基盤モデルの活用
プロンプトエンジニアリングのリスクとして適切なものを2つ選べ。
AWS AI Practitioner生成AIの基礎
プロンプトテンプレートを管理する利点として最も適切なものはどれか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。