データ・DX
データレイクとは？
読み: でーたれいく英語: Data Lake更新日: 2026-06-26
構造化データだけでなく、ログ、画像、文書など多様なデータをそのまま蓄積する基盤です。
試験で問われるポイント
- データウェアハウスより生データに近い形で保持する場合があります。
- 後から分析用途を広げられる一方、管理しないとデータの沼になりやすいです。
- DS検定やCloud Digital Leaderではデータ基盤の用途判断で出やすいです。
具体例
アプリログ、画像、センサーデータを蓄積し、後から分析や機械学習に使います。
混同しやすい点
- データを集めれば自動的に価値が出ると考える。
- データ品質やメタデータ管理を不要と考える。
対応試験
DS検定Cloud Digital LeaderDX Next検定
関連する表記: データレイク / Data Lake
関連問題で復習
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
データレイクの説明として最も適切なものはどれか。
DS検定データエンジニアリング
データエンジニアリング領域で扱う「データレイク」の説明として最も適切なものはどれか。
DS検定データエンジニアリング
「データレイク」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。
DS検定データエンジニアリング
「データレイク」に関する判断として最も避けるべきものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
Cloud Storageが適するデータ管理の例として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
Dataplexが支援する領域として最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
BigLakeの説明として最も適切なものはどれか。
G検定AIの社会実装に向けて
学習データに含まれるノイズや外れ値を処理する工程を何というか。
関連用語
FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。