データ・DX
データレイクとは？
読み: でーたれいく英語: Data Lake更新日: 2026-06-26
データレイクとは、構造化データだけでなく、ログ、画像、文書など多様なデータをそのまま蓄積する基盤です。
DS検定Cloud Digital Leader
関連表記: データレイク / Data Lake
試験で問われるポイント
- データウェアハウスより生データに近い形で保持する場合があります。
- 後から分析用途を広げられる一方、管理しないとデータの沼になりやすいです。
- DS検定やCloud Digital Leaderではデータ基盤の用途判断で出やすいです。
具体例
アプリログ、画像、センサーデータを蓄積し、後から分析や機械学習に使います。
混同しやすい点
- データを集めれば自動的に価値が出ると考える。
- データ品質やメタデータ管理を不要と考える。
関連問題で復習
DS検定データエンジニアリング
データ蓄積基盤としての「データレイク」の説明として、最も適切なものはどれか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
将来の利用目的が決まっていない画像、ログ、表形式データを元に近い形で集め、必要に応じて加工して使う基盤はどれですか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudによるデータ活用
全社の分析データのうち、営業部門の販売分析に必要な範囲をまとめたデータ集合を一般に何と呼びますか。
DS検定データエンジニアリング
データベース設計における「正規化」の説明として、最も適切なものはどれか。
DS検定データエンジニアリング
システム連携で用いる「API」の説明として、最も適切なものはどれか。