人工知能（AI）とは
AIの定義、AI効果、4段階分類、AIとロボットの違い
全25問
G検定
分野別学習
全範囲のランダム演習、苦手問題の復習、分野ごとの集中演習を同じ流れで始められます。
人工知能をめぐる動向
探索・推論、知識表現、エキスパートシステム、AIの歴史
全25問
機械学習の概要・具体的手法
教師あり/なし学習、強化学習、評価指標、特徴量エンジニアリング
全35問
ディープラーニングの概要
ニューラルネットワーク、活性化関数、誤差逆伝播法、勾配降下法
全30問
ディープラーニングの要素技術
CNN、RNN、Transformer、Attention、正規化、最適化手法
全35問
ディープラーニングの応用例
画像認識、自然言語処理、音声認識、生成モデル、LLM
全40問
AIの社会実装に向けて
AIプロジェクト、データ収集・加工、MLOps、産業応用
全30問
AIに必要な数理・統計知識
確率、統計量、仮説検定、線形代数、微分、評価指標
全30問
AIに関する法律と契約
個人情報保護法、著作権法、特許法、不正競争防止法、AI契約
全25問
AI倫理・AIガバナンス
公平性、説明可能性、AIガイドライン、リスク管理、社会的影響
全25問