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データ・DX

ETL / ELTとは？

読み: いーてぃーえる いーえるてぃー英語: Extract Transform Load / Extract Load Transform更新日: 2026-06-26

データを抽出し、変換し、分析基盤へ取り込む処理の考え方です。

試験で問われるポイント

  • データ収集と加工の流れを理解します。
  • クラウドDWHではELTの構成も使われます。
  • 処理の自動化、監視、エラー対応も重要です。

具体例

基幹システムの売上データを日次で取り込み、分析用に整形します。

混同しやすい点

  • 一度手作業で加工すれば運用として十分だと考える。
  • ETLとDWHを同じ意味で扱う。

対応試験

DS検定DX Next検定

関連する表記: ETL / ELT / データ加工 / データパイプライン

関連問題で復習

DS検定データエンジニアリング

データエンジニアリング領域で扱う「ETL/ELT」の説明として最も適切なものはどれか。

DS検定データエンジニアリング

「ETL/ELT」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。

DS検定データエンジニアリング

「ETL/ELT」に関する判断として最も避けるべきものはどれか。

G検定AIの社会実装に向けて

AIシステムの開発において、モデルの再学習や更新を自動化するパイプラインを何というか。

DS検定データエンジニアリング

データエンジニアリング領域で扱う「データパイプライン」の説明として最も適切なものはどれか。

DS検定データエンジニアリング

「データパイプライン」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。

DS検定データエンジニアリング

「データパイプライン」に関する判断として最も避けるべきものはどれか。

DS検定データエンジニアリング

データエンジニアリング領域で扱う「MLOps」の説明として最も適切なものはどれか。

関連用語

データエンジニアリング

データを収集、加工、蓄積、提供するための基盤や処理を設計・運用する領域です。

データウェアハウス（DWH）

分析やレポートのために、複数の業務データを整理して蓄積する基盤です。

SQL

データベースからデータを検索、集計、更新するための言語です。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。