データ・DX

相関係数とは？

読み: そうかんけいすう英語: Correlation Coefficient更新日: 2026-06-26

2つの変数がどの程度一緒に変化するかを表す指標です。

試験で問われるポイント

値は一般に-1から1の範囲で、向きと強さを見ます。
相関があることは因果関係があることを意味しません。
データ探索や特徴量確認で使われます。

具体例

広告費と売上に正の相関があっても、広告が売上増加の原因とは限りません。

混同しやすい点

相関が高ければ片方が片方の原因だと考える。
外れ値や非線形な関係を見ずに判断する。

対応試験

DS検定

関連する表記: 相関係数 / Correlation Coefficient / 相関

関連問題で復習

G検定AIに必要な数理・統計知識

相関係数の値の範囲として、最も適切なものはどれか。

「データ可視化」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。

「データ品質」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。

「バイアス」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。

基盤領域で扱う「相関と因果」の説明として最も適切なものはどれか。

「相関と因果」を実務で使う場面の対応として最も適切なものはどれか。

「相関と因果」に関する判断として最も避けるべきものはどれか。

DS検定データサイエンス

データサイエンス領域で扱う「因果推論」の説明として最も適切なものはどれか。

関連用語

統計

データのばらつきや傾向を整理し、判断に使うための考え方です。

データサイエンス

統計、機械学習、データ理解、業務課題の整理を組み合わせて価値を生み出す領域です。

因果推論

ある施策や要因が結果に与えた影響を、データから推定する考え方です。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習でつまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。