クラウドAI

コンテナとは？

読み: こんてな英語: Container更新日: 2026-06-26

アプリケーションと実行に必要なものをまとめ、環境差を小さくして動かす仕組みです。

試験で問われるポイント

移植性、デプロイのしやすさ、運用自動化と関係します。
KubernetesやCloud Runと組み合わせて使われます。
仮想マシンとは分離の単位や運用感が異なります。

具体例

同じアプリを開発環境、本番環境、クラウド上で動かしやすくします。

混同しやすい点

コンテナと仮想マシンを同じものとして扱う。
コンテナ化すればセキュリティ対策が不要になると考える。

対応試験

Cloud Digital LeaderDX Next検定AWS AI Practitioner

関連する表記: コンテナ / Container / Docker

関連問題で復習

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

コンテナを利用する利点として最も適切なものはどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

アプリケーションをコンテナ化しても必ず残る設計課題はどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

既存アプリをコンテナへ移す際に確認すべきものとして不適切なものはどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

Cloud Runが適する用途として最も適切なものはどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

Google Kubernetes Engine（GKE）が適する場面として最も適切なものはどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

Cloud Buildの用途として最も適切なものはどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

Artifact Registryの用途として最も適切なものはどれか。

Cloud Digital Leaderインフラとアプリケーションのモダナイゼーション

アプリをCloud Runへ移す前に特に確認すべきことはどれか。

関連用語

Cloud Run

コンテナ化したアプリケーションをサーバーレスに実行するGoogle Cloudのサービスです。

Google Kubernetes Engine（GKE）

Google Cloud上でKubernetesクラスタを運用するためのサービスです。コンテナ化アプリの管理に使われます。

DevOps

開発と運用が協力し、継続的にサービスを改善・提供するための考え方です。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習でつまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。