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プロンプト・RAG

Chain-of-Thoughtとは？

読み: ちぇーんおぶそーと英語: Chain-of-Thought更新日: 2026-06-23

複雑な問題を段階的に考えさせるプロンプト設計の考え方です。

試験で問われるポイント

  • 推論が必要な問題で、手順を分ける考え方として登場します。
  • すべての内部推論をそのまま見せればよいとは限りません。
  • 業務利用では説明可能性や検証とあわせて考えます。

具体例

条件整理、候補比較、結論の順に考えるよう指示する使い方があります。

よくある誤解

  • CoTを使えば回答が必ず正しくなると考える。
  • 機密情報を含む推論過程を常に出力させるべきだと考える。

対応試験

生成AIパスポートG検定

関連する表記: Chain-of-Thought / CoT / 思考の連鎖 / ステップバイステップ

関連問題で復習

G検定ディープラーニングの応用例

「Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）」の説明として、最も適切なものはどれか。

生成AIパスポートLLM・テキスト生成AI

数学の問題を解かせる際、「ステップバイステップで考えてください」と指示すると精度が向上することがある。このテクニックを何と呼ぶか。

関連用語

プロンプトエンジニアリング

生成AIから目的に合った出力を得るため、指示、文脈、例示、制約を設計する技術です。

ハルシネーション

生成AIが、もっともらしいが事実と異なる内容を出力する現象です。

推論モデル

数学、コード、複雑な判断など、段階的な推論を要するタスクに強みを持つモデルです。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。