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Amazon Bedrockとは？

読み: あまぞんべっどろっく英語: Amazon Bedrock更新日: 2026-06-23

複数の基盤モデルをAPI経由で利用し、生成AIアプリケーションを構築するAWSのマネージドサービスです。

試験で問われるポイント

  • 基盤モデル選択、RAG、ガードレール、エージェントなどと関係します。
  • AWS AI Practitionerでは中心的なサービスです。
  • モデル利用だけでなく、セキュリティと運用も押さえます。

具体例

社内FAQチャットボットを、Bedrockとナレッジベースで構築します。

よくある誤解

  • 物理サーバーを購入するサービスだと考える。
  • Bedrockを使えば評価や権限設計が不要だと考える。

対応試験

AWS AI Practitioner

関連する表記: Amazon Bedrock / Bedrock / Bedrock Knowledge Bases / Bedrock Guardrails

関連問題で復習

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

Amazon Bedrockの説明として最も適切なものはどれか。

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

Amazon Bedrock Knowledge Basesの説明として最も適切なものはどれか。

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

Amazon Bedrock Guardrailsで制御しやすい対象として適切なものを2つ選べ。

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

Amazon Bedrock Prompt Managementを使う目的として最も適切なものはどれか。

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

Amazon Bedrock Model Evaluationの用途として最も適切なものはどれか。

AWS AI Practitioner基盤モデルの活用

Bedrockなどの生成AI利用でコストに影響しやすい要素として適切なものを2つ選べ。

関連用語

RAG（検索拡張生成）

外部文書やデータベースを検索し、その結果を根拠としてLLMに回答を生成させる構成です。

基盤モデル

大量データで事前学習され、さまざまな用途へ応用できる大規模なAIモデルです。

ガードレール

生成AIの入力・出力・ツール利用を制御し、安全で意図した範囲に保つ仕組みです。

FujiCertの用語解説は、各試験の公式問題ではなく、学習者が問題演習で つまずきやすい観点を整理した非公式の学習支援コンテンツです。