LLM・生成AI
AIエージェントとは?
読み: えーあいえーじぇんと英語: AI Agent更新日: 2026-06-25
AIエージェントとは、目標に向けて計画を立て、ツール利用や複数ステップの処理を実行するAIシステムです。
生成AIパスポートAWS AI Practitioner
関連表記: AIエージェント / エージェント型AI / AI Agent / 自律エージェント / Operator
試験で問われるポイント
- 従来のチャットボットより、外部操作や複数手順の実行に踏み込みます。
- 権限分離、実行前確認、監査ログが重要です。
- 新しい生成AI活用の流れとして押さえたい語です。
具体例
問い合わせ内容を調べ、社内システムを参照し、必要な手順案を作成する支援に使われます。
混同しやすい点
- AIエージェントは必ず完全自律で安全に動くと考える。
- チャットボットと全く同じものとして扱う。
関連問題で復習
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社内問い合わせでは、回答の提示に加え、必要に応じて関連システムを調べて申請を登録し、登録結果を確認することまで求めています。AIエージェントを使う利点を最もよく表すものはどれですか。
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自律型AIエージェントが検索ツールを実行したが、依頼条件を満たす資料を十分に取得できなかった。結果を評価した後の行動として、最も適切なものはどれか。
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予約手続きを行うAIエージェントを評価します。返答の読みやすさは良好ですが、「予約しました」と答えたのに登録されていない例がありました。エージェント全体の評価として追加で優先するものはどれですか。
Cloud Digital LeaderGoogle Cloudの信頼性とセキュリティ
業務データを読み、外部ツールも呼ぶAIエージェントを導入します。AIスタック全体を多層で守る考え方に沿う設計はどれですか。
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自律型AIエージェントの基本的な特徴として、最も適切なものはどれか。
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AIエージェントと通常の対話型生成AIを区別する観点として、最も適切なものはどれか。
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AIエージェントが処理結果を見ながら次の行動を変える流れとして、最も適切なものはどれか。
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出張候補を提案するAIエージェントが、最新の空席情報を必要としている。言語モデルへ予約検索ツールを接続する主な目的はどれか。